KI-gestütztes Testmanagement
msg.ZenTestAI ist so konzipiert, dass Sie so viel oder so wenig KI-Autonomie nutzen können, wie Sie möchten — und der Teil, der Ihre Tests ausführt, bleibt berechenbar, egal wie viel KI Sie darüber legen.
Ein stabiler Kern mit agentischer Freiheit
Betrachten Sie die Plattform als zwei Ebenen.
Ein stabiler, deterministischer Kern. Jeder Test, egal wie er erstellt wurde, läuft auf die gleiche Weise ab: Die gleiche Eingabe führt zum gleichen Ergebnis, Durchläufe sind reproduzierbar und bis zum einzelnen Schritt auditierbar, und ein starkes Caching sorgt dafür, dass unveränderte Schritte wiederverwendet statt neu berechnet werden. Dies ist das Fundament, auf das Sie sich bei Regressionstests und CI/CD verlassen können – es ändert sich nicht, wenn Sie KI hinzufügen.
Eine dynamische, agentische Ebene. Auf diesem Kern helfen Ihnen KI-Agenten dabei, Tests zu erstellen und zu pflegen. Sie können eine Applikation eigenständig erkunden, Abdeckungsbereiche vorschlagen, Tests entwerfen und reparieren sowie Fragen beantworten – aber alles, was sie produzieren, landet als gewöhnlicher, überprüfbarer Testfall, der auf demselben deterministischen Kern ausgeführt wird.
Das Spektrum der Autonomie
Zwischen diesen beiden Ebenen gibt es ein Spektrum, und Sie entscheiden, wo Sie sich darauf positionieren:
- Mensch entwirft, KI führt aus. Sie modellieren Testfälle sorgfältig von Hand; die KI übernimmt lediglich die Ausführung. Berechenbar und leicht zu prüfen.
- KI entwirft, KI führt aus, Mensch orchestriert. Agenten erkunden die Applikation selbstständig, schlagen Abdeckungen vor, schreiben Tests und führen sie aus. Sie orchestrieren und genehmigen, anstatt jeden Schritt selbst zu verfassen.
Sie können frei mischen, je nach Applikation und Test, und sich im Laufe der Zeit auf diesem Spektrum bewegen.
Was dieses Kapitel enthält
| Thema | Inhalt |
|---|---|
| Der KI-Assistent | Der In-App-Chat-Assistent, der Ihnen hilft, einen bestimmten Test zu erstellen, zu reparieren und zu analysieren. |
| Agent Home | Das Autonomie-Cockpit: Plan-Gesundheit auf einen Blick, was Sie benötigt und was der KI-Agent getan hat. |
| Aufgaben | KI-Arbeit im Batch – Aufgaben und Teilaufgaben, ihre Status und wie sich die Ansicht aktuell hält. |
| KI-Funktionen aktivieren | Wie ein Administrator die KI-Assistenten einschaltet und die verwendeten Modelle auswählt. |
| Die Idee hinter Onboarding-Abläufen | Warum es KI-gestütztes Onboarding gibt und wie Scannen → Vorschlagen → Überprüfen → Erstellen funktioniert. |
| Applikations-Übersicht | Die KI-generierte Übersicht der Bildschirme einer Applikation und der Onboarding-Assistent, der sie erstellt. |
| Wissensdatenbank | Eine pro Applikation geführte Bibliothek von Artikeln, die die KI als dauerhaften Kontext verwendet. |
| MCP (Model Context Protocol) | Externe KI-Tools – Claude, Cursor, Copilot – direkt aus Ihrem Editor mit Ihrem Mandanten verbinden. |
Sind die KI-Funktionen neu für Sie? Beginnen Sie mit KI-Funktionen aktivieren, um sie einzuschalten, und lesen Sie dann Der KI-Assistent.